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环境振动测试实验数据处理和分析：

振动试验数据处理和分析 　试验得到的大量原始数据必须经过各种处理，才能作为工程设计计算的依据资料。试验的原始记录数据是参量的时间历程（位移、速度或加速度等量值同时间的关系），通过直观分析可将数据分为瞬态的、周期的、随机或非随机持续非周期的三种，进而在时域（包括时差域，即自变量为两信号的时间差）、频域和幅值域三大域中进行统计分析、相关分析和谱分析，从而得到表征时间历程特征的各种函数。处理方法可分为模拟量处理法和数字量处理法。前者设备简单，但精度较差，处理时间长；模态参量可以换算出物理坐标（即几何坐标）中的力学参量，包括集中质量、刚度和阻尼矩阵。后者需将原始记录的模拟量变换为数字量后用数字计算机处理，由于精度很高，速度极快，所以随着各种功能齐全的专用数据处理机（如快速傅里叶分析仪）的出现，数字量处理法已逐渐取代了模拟量处理法。

测振传感器的工作原理:

振动传感器有振动位移、振动速度和振动加速度传感器。

简单地说，振动位移传感器（常用电涡流传感器）根据振动位移变化与输出电压的变化关系，振动速度传感器根据相对运动切割磁力线产生电压的变化，振动加速度传感器根据形变与电荷的关系。

速度传感器通过硬件或软件积分可以得到位移，加速度传感器通过一次积分可以得到振动速度，二次积分可以得到振动位移。

因为需要测量加速度，所以必须有振动加速度传感器。

位移的测量：如果是非接触测量间隙的变化，必须用振动位移传感器（电涡流传感器）

旋转机械的振动监测与故障诊断在电厂中有着重要的实际应用价值，根据对机械振动信号的测量与分析，可以提前发现故障，及时处理，消灭故障于萌芽之中，避免事故扩大使设备损坏酿成不可挽回的巨大损失。

振动频谱分析仪中的极坐标图的含义 极坐标图是把振幅和相位随转速变化的关系用极坐标的形式表示出来。图中用一旋转矢量的点代表转子的轴心，该点在各个转速下所处位置的极半径就代表了轴的径向振幅，该点在极坐标上的角度就是此时振动的相位角。这种极坐标表示方法在作用上与波德图相同，但它比波德图更为直观。光学式测量方法：将工程振动的变化量转换为光学信号，经光学系统放大后显示和记录。

早期绝大多数人习惯于利用反向推理来诊断设备故障，除之前我们发布的原因之外，还有一个重要的原因，就是习惯于早期的振动故障分类方法。殊不知，早期许多误诊断和漏诊断的根源是由于传统的故障分类方法不当。因为这种分类方法中故障和特征存在严重的交叉，当对故障特征和机理了解不够深入时，作出误诊断和漏诊断确实是在所难免的。但这个对于故障诊断至关重要的问题，却一直没有引起关注，出现误诊断及难以说清的一些振动现象时，往往怪罪于设备振动太复杂，实际是早期振动故障分类方法，给大多数相关人员认识振动故障在思想上造成了混乱。正弦振动是实验室中经常采用的试验方法，以模拟旋转、脉动、震荡（在船舶、飞机、车辆、空间飞行器上所出现的）所产生的振动以及产品结构共振频率分析和共振点驻留验证为主，其又分为扫频振动和定频振动两种，其严苛程度取决于频率范围、振幅值、试验持续时间。